DU Intelligence artificielle en Pathologie

Domaine : Sciences - Technologie - Santé
UFR/Institut : UPEC - UFR de Santé

Capacité d'accueil

60 apprenants

Objectifs

La formation n'ouvrira pas de session pour l'année universitaire 2024/2025

- Pouvoir participer activement à la conception d’études utilisant des méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse de lames histologiques digitales
- Etre capable de d’analyser des articles scientifiques impliquant des méthodes d’intelligence artificielle appliqués analyses d’images microscopiques
- Evaluer la performance des modèles d’intelligence artificielle et leurs limites
- Pouvoir interpréter et analyser des articles scientifiques dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la pathologie

LE PLUS DE LA FORMATION :

Pour le public médical ou scientifique : 
Il s’agit d’une formation qui s’inscrit dans l’essort actuel que connait le domaine des applications de l’intelligence artificielle à l’histologie. Cette thématique est très nouvelle et le public visé comprend à la fois des médecins pathologistes qui souhaitent pouvoir mieux comprendre les principes de ces technologies qui vont bouleverser la pratique médicale et également des data scientists/bioinformaticiens qui souhaitent connaitre les principes de l’analyse de tissus humains et se familiariser avec les méthodes d’analyses computationelles des images histologiques.

Pour le public informatique/bioinformatique : 
- Comprendre les différentes étapes impliquées dans la préparation de coupes tissulaires
- Comprendre les principes généraux de l’analyse des tissus et prélèvement humains par les pathologistes
- Etre capable de détecter la présence d’artéfacts sur des coupes tissulaires
- Connaitre les principaux facteurs à prendre en compte lors de l’élaboration d’un protocole de recherche
- Connaitre les méthodes avancées d’intelligence artificielle appliquées aux images microscopiques
- Utiliser les techniques de normalisation de d’augmentation des données

Compétence(s) visée(s)

Pour le public médical ou scientifique : 
- Comprendre le fonctionnement des principaux outils informatiques utilisés pour analyser des images microscopiques par intelligence artificielle
- Etre capable de d’analyser des articles scientifiques impliquant des méthodes d’intelligence artificielle appliqués analyses d’images microscopiques
- Comprendre comment évaluer la performance des modèles d’intelligence artificielle
- Connaitre les principales méthodes d’optimisation des résultats
- Identifier les limites des techniques
- Mettre en oeuvre de protocoles de recherche impliquant des techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’histologie
 
Pour le public informatique/bioinformatique : 
- Mettre en oeuvre de protocoles de recherche impliquant des techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’histologie
- Connaitre les différentes étapes impliquées dans la préparation de coupes tissulaires
- Comprendre les principes généraux de l’analyse des tissus et prélèvement humains par les pathologistes
- Etre capable de détecter la présence d’artéfacts sur des coupes tissulaires
- Connaitre les principaux facteurs à prendre en compte lors de l’élaboration d’un protocole de recherche
- Connaitre les méthodes avancées d’intelligence artificielle appliquées aux images microscopiques